Работа с фильтрами

Последние изменения: 18.06.2026

Чтобы эффективно работать с программой лояльности и быстро находить нужных клиентов, необходимо использовать фильтры.

С их помощью можно отобрать клиентов по различным признакам: участие в сегментах, пол, количество покупок, количество накопленных бонусов, количество дней без покупок, месяц рождения и многое другое.

Использование фильтров упрощает поиск нужных клиентов и способствует повышению уровня лояльности и продаж. В этой статье мы рассмотрим, как использовать фильтры для наиболее точного поиска клиентов.

Чтобы использовать фильтры перейдите в раздел "Клиенты" и нажмите на значок "Фильтр"

deb7abe690b9bb94c336196cbcb4e4b7.png

В открывшемся окне нажмите "Добавить условие"

edc20d39ae36219d28be569c2ed3cc9e.png

После нажатия кнопки "Добавить условие" откроется возможность фильтрации.

8f82a48da9dd2b17648dfead71317e25.png

В выпадающем списке вы можете выбрать фильтр, который поможет найти подходящих под определенные условия клиентов.
После применения фильтра вы можете поместить клиентов в сегмент. Процесс описан в статье "Как отфильтровать нужный сегмент"

Особенности условий фильтрации

В окне с фильтрами есть поле, в котором указаны условия: "Все условия" и "Любое из условий". Эти параметры определяют, как будет происходить фильтрация клиентов на основе выбранных фильтров.

"Все условия" будет полезен для более точного отбора, если вы ищете клиентов, которые соответствуют нескольким строгим критериям.

"Любое из условий" может быть удобным для более широкого поиска клиентов с любыми из нескольких заданных характеристик.

de54298eab4bf138a12c773ad8849b07.png

Если выбрано условие "Все условия", это значит, что система будет проверять все выбранные фильтры одновременно. Например, если установлены два фильтра: "Пол → Соответствует → Женский" и "Количество бонусов → Больше → 500", то после применения фильтров будут отображаться только те клиенты, которые являются женщинами и у которых количество бонусов превышает 500.

Если же выбрано условие "Любое из условий", то система покажет клиентов, соответствующих хотя бы одному из выбранных фильтров. Оставим тот же фильтр, "Пол → Соответствует → Женский" и "Количество бонусов → Больше → 500", после применения фильтра вы получите список клиентов, которые являются женщинами (при этом количество бонусов у них может быть менее 500), а также в списке будут клиенты, имеющие более 500 бонусов (независимо от пола)

Как работают операторы «Больше», «Меньше», «Между»

Чтобы правильно настроить фильтр с операторами «больше»«меньше» или «между», сначала необходимо определить, с каким типом данных будет выполняться поиск.

Если вы работаете с числами (например, количеством бонусов или суммой чека):

При выборе оператора «больше» в результатах будут отображаться только те строки, где значение строго больше указанного числа.

Пример:

Если использовать фильтр «Количество бонусов больше 100», то в результатах отобразятся только клиенты, у которых на балансе более 100 бонусов.

Клиенты, у которых ровно 100 бонусов или меньше 100 бонусов, в результаты поиска не попадут.

e2df634daf1b4c95541c0d9475e53421.png

При выборе оператора «меньше» в результатах будут отображаться только те строки, где значение строго меньше указанного числа.

5ca57cf8e4d27b6cd3cd19cd98e89296.png

Пример:

Если использовать фильтр «Количество бонусов меньше 100», то в результатах отобразятся только клиенты, у которых на балансе менее 100 бонусов.

Клиенты, у которых ровно 100 бонусов или больше 100 бонусов, в результаты поиска не попадут.

При выборе оператора «между» в результатах будут отображаться только те строки, где значение находится в указанном диапазоне, включая граничные значения.

4e52e4348739c7e81b64cb78594ac07e.png

Пример:

Если использовать фильтр «Количество бонусов между 5 и 100», то в результатах отобразятся клиенты, у которых количество бонусов составляет от 5 до 100 включительно.

Клиенты, у которых бонусов меньше 5 или больше 100, в результаты поиска не попадут.

Если вы работаете с датами:

  1. При выборе оператора «больше» в результатах будут отображаться строки, где дата равна или позже указанной даты.
  2. При выборе оператора «меньше» в результатах будут отображаться строки, где дата равна или раньше указанной даты.
  3. При выборе оператора «между» в результатах будут отображаться строки, где дата находится в указанном диапазоне, включая начальную и конечную даты.

Пример для даты 18.06.2026:

  • Больше 18.06.2026 → будут найдены записи от 18.06.2026 и позднее.
  • Меньше 18.06.2026 → будут найдены записи от 18.06.2026 и ранее.
  • Между 11.06.2026 и 18.06.2026→ 11.06.2026 и 18.06.2026», то в результатах будут отображаться записи с датой от 11.06.2026 до 18.06.2026 включительно. Записи с датой раньше 11.06.2026 или позже 18.06.2026 в результаты поиска не попадут.

Рассмотрим наиболее популярные фильтры более детально.

Фильтр "Пол"

Фильтр "Пол" поможет вам выбрать и отобразить в таблице клиентов нужного пола.

a60921b0e6fa94d72d213a4900954a01.png

Например, если вы хотите, чтобы в таблице отображались клиенты мужского пола, то установите в окне фильтрации:
Пол → Соответствует → Мужcкой

Нажмите оранжевую кнопку "Применить". Система выберет клиентов мужского пола и отобразит в таблице.

Если необходимо показать клиентов, не подходящих под это условие (т.е. клиентов женского пола), выберите:
Пол → Не соответствует → Мужской или Пол → Соответствует → Женский.

Система автоматически по имени определяет пол. Пол может не определиться в случаях, если у клиента редкое имя, которого нет в нашей базе или клиент не проходил регистрацию в программе лояльности и не указывал свое имя.
Если вы хотите, чтобы система отобразила клиентов у которых она не смогла определить пол, то выберите: Пол → Не заполнено

Фильтр "Мессенджер"

Фильтр по мессенджеру позволяет выбирать клиентов, в зависимости от того, через какой мессенджер они подключены к программе лояльности.

d0584ff50d67b354b97bccc25d6af739.png

Например, если вы хотите отобразить клиентов с подключённым мессенджером Telegram, выберите:
Мессенджер → Соответствует → Telegram.

Если вы хотите, чтобы система отобразила отписавшихся от мессенджеров клиентов, то выберите:
Мессенджер → Соответствует → Отписался.

Если вы хотите, чтобы система отобразила клиентов с различными подключенными мессенджерами, то выберите:
Мессенджер → Заполнено.

Примечание: не забывайте нажимать оранжевую кнопку "Применить", только после ее нажатия фильтр будет применен.

Фильтр "Количество бонусов"

Фильтр "Количество бонусов" позволяет выбрать клиентов в зависимости от того, сколько бонусов они накопили на своем счету.

С его помощью можно найти клиентов с высоким или низким количеством бонусов, чтобы предложить им эксклюзивные предложения или напомнить о возможностях потратить бонусы.

06e4ff83274650deae8cc479d05b4533.png

Если вы хотите найти клиентов, у которых на счету больше 500 бонусов, выберите:
Количество бонусов → Больше → 500
Аналогичный фильтр используйте в том случае, если хотите выбрать клиентом у которых меньше или равно 500 бонусов.

Для поиска клиентов с балансом бонусов в определенном диапазоне, например, от 100 до 500 бонусов, используйте фильтр:
Количество бонусов → Между → 100 - 500

Фильтр "Списано бонусов"

Фильтр "Списано бонусов" позволяет отобрать клиентов в зависимости от количества бонусов, которые они потратили.
С помощью данного фильтра вы можете найти клиентов, которые активно используют бонусы или наоборот определить клиентов, которые не используют накопленные бонусы, чтобы в дальнейшем стимулировать их к тратам.

2c06229a2ca60ea7dc1f1bfad66ed0a3.png


Чтобы отобразить клиентов, которые потратили более 200 бонусов, установите:
Списано бонусов → Больше → 200

Чтобы найти клиентов, которые списали бонусы в определенном диапазоне, например, от 50 до 300 бонусов, выберите:
Списано бонусов → Между → 50 - 300

Фильтр "Количество покупок"

Фильтр "Количество покупок" помогает отобрать клиентов в зависимости от того, сколько покупок они совершили.

С помощью этого фильтра можно найти самых активных клиентов, которые совершили множество покупок или определить менее активных клиентов и мотивировать их к покупкам.

96807a35f5877c3f5b70100e0762a019.png

Чтобы найти клиентов, которые совершили более 10 покупок, выберите:
Количество покупок → Больше → 10

Для поиска клиентов с определенным количеством покупок, например, от 1 до 5, используйте фильтр:
Количество покупок → Между → 1 - 5

Фильтр "Средний чек"

Фильтр "Средний чек" позволяет выбрать клиентов в зависимости от среднего чека их покупок в программе лояльности. Этот фильтр полезен для анализа покупательской способности клиентов и выделения тех, кто тратит больше или меньше в среднем за одну покупку.

e1e29fa525d4734d5aea4904cfb5845a.png


Чтобы отобрать клиентов, у которых средний чек больше 1000 рублей, выберите:
Средний чек → Больше → 1000

Если нужно найти клиентов, у которых средний чек находится в диапазоне от 500 до 1500 рублей, выберите:
Средний чек → Между → 500 - 1500

Фильтр "Выручка"

Фильтр "Выручка" позволяет отобрать клиентов по общей сумме, которую они потратили в программе лояльности.

27e32add02dd979d42bc8b758f27c0df.png


Чтобы найти клиентов с общей суммой покупок более 10 000 рублей, выберите:
Выручка → Больше → 10 000

Для отбора клиентов с выручкой в диапазоне, например, от 3000 до 8000 рублей, выберите:
Выручка → Между → 3000 - 8000

Фильтр "Выручка за период"

Фильтр "Выручка за период" позволяет отобрать клиентов по сумме их покупок за конкретный период времени

С помощью данных фильтров можно определить клиентов с высокой активностью за определенный период или найти клиентов, чья выручка в течение указанного времени была низкой.

В данном фильтре есть возможность задать 2 условия - в верхней строке укажите интересующую вас выручку, а в нижней строке укажите нужный временной интервал.

Например, чтобы выбрать клиентов, у которых выручка за текущий день составила более 500 рублей, установите:
Выручка за период → Больше → 500 в верхней строке и тек. день в нижней.

4d697eb1a103c419ec9755bb2b6d6117.png

Если нужно найти клиентов, чья выручка за интересующий вас промежуток времени, например с 01.08.2024 по 31.10.2024, составляла от 2000 до 7000 рублей, выберите:
Выручка за период → Между → 2000 - 7000 - верхней строке
Выручка за период → Между → 01.08.2024 - 31.10.2024 - в нижней строке

71422bf3e2540d3c77daecaac9f37e93.png

Фильтр "Дата первой покупки"

Фильтр "Дата первой покупки" помогает выбрать клиентов в зависимости от даты, когда они совершили свою первую покупку.

f487c740ada1b33208345fd8a6348560.png

Чтобы отобрать клиентов, которые сделали первую покупку после 31 августа 2024 года, выберите:
Дата первой покупки → Больше → 31.08.2024

Для поиска клиентов, чья первая покупка была в определенный промежуток времени, например, с 1 апреля 2024 по 15 мая 2024 года, установите:
Дата первой покупки → Между → 01.04.2024 - 15.05.2024

Фильтр "Дата последней покупки"

Фильтр "Дата последней покупки" позволяет выбрать клиентов в зависимости от даты их последней покупки в программе лояльности. Этот фильтр удобен для анализа текущей активности клиентов и помогает выделить тех, кто недавно совершил покупку, или наоборот, тех, кто не делал покупок длительное время.

1ee76ab8584e921c90b14ac792caba6c.png

Чтобы найти клиентов, которые совершили последнюю покупку после 1 сентября 2024 года, выберите:
Дата последней покупки → Больше → 01.09.2024

Для поиска клиентов, чья последняя покупка была в определенном промежутке времени, например, с 1 января по 31 марта 2024 года, выберите:
Дата последней покупки → Между → 01.01.2024 - 31.03.2024

Фильтр "Дней без покупок"

Фильтр "Количество дней без покупок" позволяет отобрать клиентов, которые не совершали покупок в течение определенного числа дней. Этот фильтр особенно полезен для выявления клиентов, которые стали менее активными, и для разработки стратегий по их возвращению.

С помощью фильтра "Количество дней без покупок" можно найти клиентов, которые не делали покупок в течение длительного времени, чтобы мотивировать их вернуться с помощью рассылок и дополнительных бонусов.

feb3e55320a721ce523a0c7b1c29a684.png

Чтобы найти клиентов, которые не совершали покупок более 30 дней, выберите:
Количество дней без покупок → Больше → 30

Для отбора клиентов, которые не делали покупки от 10 до 20 дней назад, используйте:

Количество дней без покупок → Между → 10 - 20

Фильтр "Дата рождения"

Фильтр "Дата рождения" позволяет отобрать клиентов по их дате рождения, что может быть полезно для проведения специальных рассылок.

e494e6caabf2397bd54ff8fe8019c935.png


Для поиска клиентов, родившихся после 1 января 1990 года, установите:
Дата рождения → Больше → 01.01.1990

Для поиска клиентов, родившихся с 31.03.1971 по 29.10.2000, установите:
Дата рождения → Между → 31.03.1971 - 29.10.2000
После применения фильтра отобразятся клиенты с датой рождения от 31.03.1971 по 29.10.2000 включительно.

Фильтр "Уровень лояльности"

Фильтр "Уровень лояльности" позволяет отобрать клиентов в зависимости от их уровня участия в программе лояльности.

b7cc32d0ea940316338abdb4b4c447bd.png

Чтобы отобрать клиентов с высоким уровнем лояльности, например, Золотой, выберите:
Уровень лояльности → Соответствует → Золотой

Фильтр "Сегмент"

Фильтр "Сегмент" позволяет отобрать клиентов на основе их принадлежности к определённым сегментам в программе лояльности.
С помощью данного фильтра вы сможете найти клиентов, которые входят в определённый сегмент, чтобы вдальнейшем осуществить по ним целевые рассылки, соответствующие их интересам.

febe1d94415e0509250573c3f56445ce.png

Чтобы отобрать клиентов, входящих в сегмент "Постоянные покупатели", выберите:
Сегмент → Соответствует → Постоянные покупатели
После применения фильтра вы сможете увидеть клиентов входящих в этот сегмент.

Фильтр "Промокод"

Фильтр "Промокод" позволяет быстро находить конкретных клиентов по их уникальным промокодам, которые автоматически присваиваются каждому участнику программы лояльности.

98b2e96d710a1e1ab1bf5822853a7501.png

Фильтр позволяет находить клиентов-рекомендателей. Например, когда новый клиент при первой покупке указывает промокод того, кто его привел, вы можете легко отследить рекомендателя, используя этот фильтр, выберите:
Промокод → Соответствует → № промокода, который указал новый клиент при первой покупке.
После применения фильтра отобразится клиент-рекомендатель.

Фильтр "Первая торговая точка"

Фильтр "Первая торговая точка" позволяет определять, в каком из ваших магазинов или торговых точек клиенты сделали свою первую покупку.

620c37aa2560f4c1373c98478ce43ce9.png

Предположим, у вас есть несколько торговых точек, и вы хотите узнать, сколько новых клиентов пришли и совершили первую покупку в вашем магазине N.

Для этого установите фильтр следующим образом:
Первая торговая точка → Соответствует → Название торговой точки.

Фильтр "Товары за период"

Фильтр "Товары за период" позволяет отбирать клиентов на основе товаров, которые они приобрели в течение определённого времени. Этот фильтр полезен для создания целевых предложений на основе совершенных покупок клиента.

87ea593a012e1006e23c552a950531b0.png

Например, вы хотите найти клиентов, которые купили ноутбук в текущем месяце. Для этого нужно установить фильтр, выбрав товар "Ноутбук" и указав период — текущий месяц.
Товары за период → Соответствует → Ноутбук - В верхней строке
Товары за период → Текущий месяц - в нижней строке

После применения фильтра в системе отобразятся все клиенты, которые приобрели ноутбук в этом месяце.

Эти данные могут быть очень полезны, так как вы сможете добавить этих клиентов в специальный сегмент для дальнейшей работы.

Вы можете организовать рассылку с предложениями о покупке аксессуаров для ноутбуков. Это позволяет вам нацелиться на уже заинтересованных клиентов, что повышает вероятность успешной продажи дополнительных товаров.


Система фильтрации открывает множество возможностей для гибкой работы с клиентской базой. Комбинируйте фильтры для любых целей и находите новые подходы к взаимодействию с вашими клиентами.


Если вы не нашли ответ на свой вопрос, задайте его нам в Telegram @SamosaleSupport_Bot 😃

Помогла ли вам статья?